Taller Interactivo | Transforma tu organización con IA
Analiza montañas de textos: leyes, sentencias, expedientes, PDFs, videos.
Ejemplo: Un abogado sube 30 sentencias judiciales sobre derecho laboral. El abogado pregunta: “¿Cuáles son las cláusulas más comunes en despidos injustificados?” NotebookLM responde y genera un resumen comparativo.
Convierte informes largos en resúmenes concisos y estructurados.
Ejemplo: Un gerente recibe un informe trimestral de ventas. Con un clic, obtiene un briefing ejecutivo con tendencias, riesgos y recomendaciones.
Sube grabaciones para transcribir, resumir y extraer acciones.
Ejemplo: Una reunión de 45 minutos sobre lanzamiento de producto se convierte en: “Acciones: Juan → enviar presupuesto (antes del viernes), María → actualizar cronograma”.
Integra páginas web y videos como fuentes. Genera índices de tiempo.
Ejemplo: Se carga un curso de YouTube sobre contabilidad. NotebookLM crea un índice con tiempos: “00:12:30 - Depreciación acelerada”, “00:25:10 - Impuestos diferidos”.
Convierte un cuaderno en una “biblioteca viva” sobre medicina, derecho, etc.
Ejemplo: Un hospital crea un cuaderno llamado “Protocolos COVID-2024” con guías, estudios y políticas. Cualquier médico pregunta: “¿Qué hacer si el paciente tiene trombocitopenia?” y recibe una respuesta basada en las fuentes actualizadas.
Analiza propuestas exitosas y requisitos para generar propuestas ganadoras.
Ejemplo: Un consultor sube 5 propuestas ganadoras y el brief del cliente. NotebookLM sugiere: “Incluir caso de éxito de XYZ Corp en la sección 3, y añadir métricas de ROI como en la propuesta de abril”.
Adapta lenguaje técnico a público general: pacientes, clientes, estudiantes.
Ejemplo: Un médico sube un artículo científico sobre diabetes. NotebookLM genera: “Guía para pacientes: 5 hábitos diarios para controlar la glucosa sin complicaciones”.
Crea presentaciones con gráficos y datos visuales a partir de documentos.
Ejemplo: Subes un informe de salud pública. NotebookLM sugiere: “Crear slide con gráfico de barras: ‘Reducción del 40% en infecciones tras campaña’ + imagen ilustrativa”.
Transforma texto en audio con voz natural. Ideal para aprendizaje móvil.
Ejemplo: Un equipo de RRHH convierte su manual de onboarding en un podcast de 15 minutos. Los nuevos empleados lo escuchan en el trayecto al trabajo.
Multiplica tu contenido sin duplicar esfuerzo: títulos, hashtags, scripts.
Ejemplo: Subes 10 artículos de tu blog sobre marketing digital. NotebookLM genera: “15 ideas de videos cortos: ‘3 errores que arruinan tu SEO en 2025’, ‘Cómo usamos IA para aumentar conversiones en 7 días’”.
Onboarding dinámico: guías personalizadas, rutas de aprendizaje.
Ejemplo: Nuevo empleado en IT recibe un cuaderno personalizado con: “Tu primer mes: videos de herramientas, preguntas frecuentes, contactos clave, checklist de acceso”.
Genera automáticamente materiales pedagógicos con calidad educativa.
Ejemplo: Subes el manual de procedimientos de seguridad. NotebookLM genera: 20 flashcards tipo “¿Qué hacer en caso de incendio? → A. Activar alarma, B. Usar extintor, C. Evacuar”.
Combina con Gemini para crear juegos tipo “¿Quién quiere ser millonario?”.
Ejemplo: Un juego de 10 preguntas sobre cumplimiento normativo. Si el usuario falla, NotebookLM le muestra la fuente exacta donde está la respuesta correcta.
Actualiza automáticamente cuadernos con casos de éxito y competencia.
Ejemplo: Equipo de ventas usa un cuaderno que se actualiza con cada nueva entrevista con clientes. Preguntan: “¿Cómo respondió el cliente X a nuestro nuevo modelo de precios?” y obtienen respuestas basadas en grabaciones y notas.
Crea IA especializada: entrenador de rutinas, habilidades técnicas.
Ejemplo: “Entrenador de Productividad”: analiza tus notas de reuniones y te dice: “Viste 3 veces cómo gestionar prioridades con Eisenhower. ¿Quieres que te genere tu propia matriz semanal?”.
Automatiza bases de conocimiento internas o de soporte al cliente.
Ejemplo: Subes 50 tickets de soporte. NotebookLM genera: “Las 10 preguntas más frecuentes sobre el ERP + respuestas estandarizadas para agentes”.
Procesa docenas de fuentes para identificar tendencias y oportunidades.
Ejemplo: Equipo de estrategia carga: 8 reportes de mercado, 12 sitios de competidores, 5 podcasts. NotebookLM responde: “La principal preocupación de los clientes es la privacidad de datos, no el precio”.
Sintetiza información compleja para decisiones ejecutivas.
Ejemplo: Director general pregunta: “¿Debemos entrar al mercado latinoamericano este año?”. NotebookLM responde con: “Ventajas: crecimiento del 18% en Colombia. Riesgos: regulación fiscal en México. Recomendación: probar en Chile primero”.
Genera marcos de cumplimiento coherentes entre departamentos.
Ejemplo: Subes GDPR, Ley de Protección de Datos y política interna. NotebookLM genera un mapa de cumplimiento: “¿Qué departamento debe hacer qué? → RH: capacitación anual, IT: cifrado de datos”.
Responde preguntas concretas sobre jurisprudencia y contratos.
Ejemplo: “¿En qué sentencia se definió que el teletrabajo implica derecho a compensación por gastos de luz y internet?” → NotebookLM cita la sentencia 2023-145 del Tribunal Superior.
Ayuda a construir fundamentos jurídicos y contraargumentos.
Ejemplo: Abogado pregunta: “¿Cómo argumentar que esta cláusula de exclusividad es abusiva?”. NotebookLM sugiere 3 precedentes legales y una estructura para el escrito.
Organiza eventos clave en un caso o expediente.
Ejemplo: Subes 15 documentos de un caso de fraude. NotebookLM genera: “Cronología: 15/03 – Denuncia recibida, 22/03 – Auditoría interna, 05/04 – Primer testimonio...”.
Sintetiza investigaciones, datos experimentales y especificaciones.
Ejemplo: Un equipo de I+D sube 20 informes de pruebas de materiales. NotebookLM genera: “Resumen ejecutivo: Material X supera en resistencia térmica en un 30%, pero presenta fragilidad bajo humedad”.
Procesa API docs, manuales, guías de solución de problemas.
Ejemplo: Subes la documentación de 5 APIs. NotebookLM crea una base de conocimiento: “¿Cómo autenticar en API de facturación? → Usa OAuth2 con token JWT. Ejemplo de código en Python aquí…”.
Genera plantillas de respuesta y flujos de solución.
Ejemplo: Subes 100 tickets de soporte. NotebookLM genera: “Plantilla para error 404 en app móvil: 1) Limpiar caché, 2) Actualizar app, 3) Contactar soporte si persiste”.
Procesa informes de estado, comunicaciones y documentación.
Ejemplo: Un PM sube correos, actas y Gantt. Pregunta: “¿Qué tarea está retrasada y quién es responsable?”. NotebookLM responde: “Tarea ‘Módulo de pagos’: retrasada 7 días. Responsable: Ana Martínez. Bloqueo: falta aprobación de seguridad”.
Identifica necesidades no cubiertas usando opiniones reales.
Ejemplo: Subes 50 reviews de apps de productividad. NotebookLM detecta: “El 78% pide una función para ‘integrar notas de voz con tareas’”.
Usa Gemini para programar rápidamente apps con dashboards.
Ejemplo: “Crea una app de seguimiento de metas personales con integración de notas de voz”. Gemini genera código funcional en React + Firebase en minutos.
Comparte prototipos para recibir retroalimentación antes de invertir.
Ejemplo: Un MVP de app de gestión de reuniones se comparte con 10 usuarios. NotebookLM analiza sus comentarios y resume: “Falta opción de exportar a calendario → prioridad alta”.
Configura un backend con documentación para chatbots privados.
Ejemplo: Chatbot interno de RRHH: “¿Cuántos días de licencia tengo?”, “¿Dónde envío el certificado médico?”. Respuestas basadas en el manual de empleados actualizado en tiempo real.
Elige dinámicamente qué documentos usar para cada consulta.
Ejemplo: Para preguntar sobre “política de viajes”, solo activas los archivos: “Manual de Viajes 2025.pdf” y “Política de Gastos.xlsx”. Ignoras otros 40 documentos irrelevantes.
Soporta PDF, TXT, YouTube, Web, Google Docs, Slides, audio.
Ejemplo: Un solo cuaderno incluye: video de capacitación (YouTube), documento de políticas (PDF), slides de presentación (Google Slides), y notas de voz (MP3). Todo analizado juntos.
Genera contenido en español con acentos regionales.
Ejemplo: Subes documentos en inglés sobre IA. Pides: “Resume esto en español neutro para Latinoamérica”. NotebookLM lo hace con vocabulario apropiado para México, Colombia y Argentina.
Comparte con colegas: edición o solo lectura. Ideal para equipos.
Ejemplo: El área legal comparte su cuaderno de cumplimiento con RRHH en modo “solo lectura”. Así todos tienen la misma versión actualizada sin riesgo de ediciones erróneas.
¿Cuál NO es un caso de uso válido?